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S3 · CAPTURA DE DATOS DE PLANTA

Los tiempos de cada máquina, sin cargarlos a mano.

Implementamos un servicio que lee los registros que tus equipos ya guardan y genera los datos de proceso por máquina y por minuto, en el formato que pide tu ERP u OEE.

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EL PROBLEMA

Si te pasa esto, esta solución es para vos.

Plantas donde los equipos ya registran eventos en una base local, pero esos datos no llegan al ERP u OEE o se pasan a mano.

Carga manual

Alguien transcribe tiempos de proceso desde una pantalla o un papel. Los errores aparecen semanas después.

Datos por día, no por minuto

El ERP recibe un total diario. No se puede saber cuánto tiempo estuvo parada cada máquina ni por qué.

Servidores sin internet

La red de planta está aislada y las soluciones en la nube no son una opción.

QUÉ ENTREGAMOS

Lo que queda funcionando en tu operación.

CÓMO FUNCIONA

Un flujo simple, de punta a punta.

El servicio consulta la base cada minuto, arma el registro por fase de proceso y lo deja donde el ERP lo toma.

  1. Base de los equipos
  2. Servicio de captura
  3. Archivo o tabla de proceso
  4. ERP / OEE
Detalle técnico
  • Lectura directa de SQL Server, sin tocar la configuración de los equipos.
  • Servicio en contenedor Docker con reinicio automático y tarea programada del sistema operativo.
  • Instalación sin internet: dependencias empaquetadas y procedimiento documentado.
  • Pruebas automáticas y validación contra una base de muestra.

CASO

La solución, aplicada a un caso concreto.

C2 · Línea de envasado · Corrientes

Captura de datos de planta

Captura automática de tiempos de proceso

Contexto
Línea de envasado en la misma planta. Los equipos registran cada evento en una base local que nadie consultaba.
Desafío
Los tiempos de proceso se cargaban a mano y llegaban al ERP como totales. El servidor de planta no tiene internet.
Solución
Un servicio desatendido que lee la base de los equipos cada minuto y genera los datos de proceso por máquina en el formato que pide el ERP. Se instala sin conexión y se reinicia solo.
Resultado
El total cargado a mano se reemplaza por un registro automático por máquina y por minuto, sin depender de internet.
  • SQL Server
  • Python
  • Docker
  • Instalación offline

La puerta de entrada a Faktori

Con los datos de proceso ya capturados, el paso siguiente es verlos en tiempo real: tablero, alertas y pantallas de planta.

Conocer Faktori

CÓMO TRABAJAMOS

Cómo empezamos.

  1. 1

    Diagnóstico

    Relevamos procesos, datos y sistemas. Entregamos un mapa de lo que hay y una propuesta de por dónde empezar.

  2. 2

    Implementación

    Ponemos en marcha la solución elegida, a medida, en tus servidores y con tu equipo.

  3. 3

    Evolución

    Mantenimiento, soporte y nuevas funciones a medida que la operación crece.

¿Hablamos de captura de datos de planta?

Contanos cómo trabaja hoy tu equipo. En la primera reunión revisamos el proceso y te proponemos por dónde empezar.

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